신문에 자주 나오는 인공지능(AI)과 관련 있는 영어 단어와 쉬운 설명

요즘 알아야 이해할 수 있는 것들이 있다. 새로운 용어를 알지 못하면 문맥상의 뜻을 알 수 없으니 정말 힘들다. 이건 비단 영어의 문제만이 아니다. 한글 기사에서도 인공지능 관련 용어를 알지 못하면 기사를 이해하는 것이 힘들다. 그래서 오늘은 인공지능과 관련 있는 영어 단어와 그 의미를 알아보도록 하겠다.

 

 

Artificial Intelligence (AI) - 인공지능: 인공지능은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하는 기술이다. 컴퓨터가 문제를 푸는데 도움을 주거나 사람과 대화할 수 있도록 도와줄 수 있다.

 

Machine Learning - 기계 학습: 기계 학습은 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 학습하고 패턴을 알아내는 기술이다. 예를 들면, 컴퓨터가 사진에서 고양이를 인식하거나 숫자를 알아내는 것이 기계 학습의 예이다.

 

Deep Learning - 심층 학습: 심층 학습은 기계 학습의 한 종류로, 컴퓨터가 여러 층으로 이루어진 신경망을 사용해서 복잡한 문제를 해결할 수 있게 도와준다. 이렇게 하면 컴퓨터가 더 많은 정보를 배우고 이해할 수 있다.

 

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Natural Language Processing (NLP) - 자연어 처리: 자연어 처리는 컴퓨터가 우리가 쓰는 말을 이해하고 해석할 수 있도록 도와주는 기술이다. 예를 들어, 음성 비서나 챗봇이 우리의 말을 알아들을 수 있게 도와준다.

 

Computer Vision - 컴퓨터 비전: 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 비디오를 보고 물체를 인식하고 이해할 수 있는 기술이다. 이를 통해 컴퓨터가 사진에서 얼굴을 찾거나, 도로에서 차량을 인식할 수 있게 된다.

Data Mining - 데이터 마이닝: 데이터 마이닝은 컴퓨터가 많은 양의 데이터에서 패턴을 찾아내고 유용한 정보를 얻는 기술이다. 이를 통해 컴퓨터는 큰 데이터에서 중요한 정보를 발견할 수 있다.

Robotics - 로봇 공학: 로봇 공학은 로봇을 디자인하고 만드는 과학이다. 로봇은 인공지능 기술을 사용해서 사람들을 도와주거나 반복적이고 위험한 작업을 처리하는 데 사용될 수 있다.

Algorithm - 알고리즘: 알고리즘은 컴퓨터가 문제를 해결하는데 사용하는 단계별 지침이다. 이 지침을 따라가면 컴퓨터는 원하는 결과를 얻을 수 있게 된다.

Big Data - 빅 데이터: 빅 데이터는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 의미한다. 빅 데이터는 특별한 도구와 기술을 사용해서 처리하고 분석할 수 있어야 한다.

Predictive Analytics - 예측 분석: 예측 분석은 과거 데이터를 분석해서 미래의 결과를 예측하는 기술이다. 이를 통해 우리는 미래에 어떤 일이 일어날지 예상할 수 있게 된다.